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제품 / 서비스

The new wing of customer service

IBM Watson, Google Dialog Flow, MS Luis 등 글로벌 인공지능 서비스 관리용 통합 플랫폼
Since 2016

추진 배경: NLU(자연어 인식), DLP(딥러닝 플랫폼)의 기업 도입 과정에서 요구되는 모바일 App통합, SNS 연동, AI 서비스 데이터 분석, 테스트/학습
자동화 도구의 개발/운영관리가 요구 됨. 최소 3~12개월 내외의 도입 과정 및 이후 운영/관리 업무 자동화 솔루션

주요 역할: IBM Watson, Google Dialogflow, MS Luis 등 글로벌 대화기반 AI 서비스 도입을 통해 고객상담/고객관리/업무자동화
/모바일 상거래 적용기업의 인공지능 서비스 및 학습관리 통합 관리 플랫폼

주요 기능: 사용자와 AI 서비스 간의 트랜잭션 관리, AI Machine Learning/학습 자동화, 영업-판매기회 추출, SNS 등 외부채널 연동

AI 서비스 컨트롤
1. · 단말-AI 인터페이스 관리
2. · 라우팅 및 세션 관리
3. · Intents/Entities/Dialog 관리
4. · Watson/DialogFlow/Luis 동시 지원
5. · NoSQL 기반 서비스 로그 관리
6. · Web/iOS/Android SDK
7. · 글로벌 메시징 플랫폼 연동
AI 테스트자동화/보안
1. · Intent/Dialog 테스트 자동화
2. · 학습데이터 Set 추출/결과진단
3. · 개인식별정보 암호화/접근 제어
4. · 취급 정보 유형별 개별 암호화
확장/고가용성
1. · NoSQL 기반 로그 수집/분석
2. · Node/Dialog/정확도 등 요소분석
3. · 다양한 Speech To Text Engine 지원
4. · KoNLP 등 다양한 언어분석기 지원
5. · ProjectR을 이용한 BigData 분석
심층분석/영업/마케팅
1. · 사용자-AI 대화 이력/형태소분석
2. · 대화별 정확도/만족도별 분석
3. · SNS 채널별 대화이력 분석
4. · 주제이탈/미응답 대화추출/학습
5. · 사용자 부정 대화 추출/학습
6. · 영업기회 추출 및 후속 응대/학습
7. · 이탈징후 식별 및 후속응대/학습
AI 상거래/고객응대
1. · 접촉횟수/비용/효과 측정
2. · Web/SNS를 통한 고객반응 분석
3. · 상품/서비스에 대한 고객평가 분석
4. · 관리/지원 조직의 실시간 확인
5. · 각종 통계/리포트 생성