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제조

제품 문의부터 AS까지, 모든 고객 접점을 하나의 AI 경험으로 연결하세요.

제품 문의부터 AS까지, 모든 고객 접점을 하나의 AI 경험으로 연결하세요.

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The Need for Manufacturing AI

제조업 고객 상담은 운영 전반에 영향을 미칩니다

  1. 제품 라인업 확장에 따른 대응 부담 증가

    취급 품목이 늘어날수록 응대해야 할 문의 유형과 FAQ도 함께 늘어나, 상담 인력만으로는 대응하기 어려워집니다.

  2. 예외가 많은 주문 처리

    재고 부족, 배송 지연 같은 예외 상황이 자주 발생해, 정형화된 상담 흐름만으로는 처리가 어렵습니다.

  3. AS·수리 후속 대응의 발신 부담

    수리 결과 안내, 만족도 조사처럼 상담원이 먼저 연락해야 하는 발신형 업무가 늘어나면, 기존 인력 규모로는 감당하기 어려워집니다.

  4. 온라인 채널 확대에 따른 상시 대응 요구

    온라인몰을 운영할수록 배송·교환·환불 문의가 늘고, 고객은 시간에 관계없이 즉시 응답을 기대합니다.

Manufacturing AI

반복 문의는 자동화하고, 상담은 더욱 효율적으로

AI 기반 제조 업무 네트워크
01

여러 제품 라인업의 문제해결 시나리오를 하나의 챗봇에서

제품군이 다양할수록 관리해야 할 문제해결 시나리오도 늘어납니다. 제품별 시나리오와 자주 묻는 질문을 하나의 챗봇 안에서 체계적으로 관리할 수 있고, 24시간 상담이 가능한 구조로 설계할 수 있습니다.

AI 서비스 처리 흐름
02

복잡한 주문 프로세스도 중단 없이

주문 처리 업무는 음성·문자 챗봇으로 단가·재고·주문조회·배송조회 같은 상담 업무를 처리할 수 있습니다. 카카오 알림톡·SMS 같은 채널과 연계해 주문·상담 처리 업무를 이어갈 수 있습니다.

고객 채널과 연결된 AI 서비스
03

후속 커뮤니케이션은 발신형으로

수리 결과 안내, 수리 후 해피콜, 서비스 만족도 조사처럼 후속 커뮤니케이션이 필요한 업무는 아웃바운드 캠페인으로 자동화할 수 있습니다. 상담원의 인바운드 업무 부담을 줄이면서 지속적인 고객 접점을 유지할 수 있는 구조입니다.

professionalism

제조업에 최적화된 AI 상담 경험

  1. 01

    식품·화장품·생활가전 등 다양한 제조 업종 경험

    여러 업종의 대고객 상담 시스템을 구축해 온 경험이 있습니다.

  2. 02

    다품목 시나리오 관리 경험

    여러 제품 라인업에 걸친 문제해결·FAQ 시나리오를 체계적으로 관리해 노하우를 보유하고 있습니다.

  3. 03

    아웃바운드 캠페인 설계 역량

    수리 결과 안내, 해피콜, 만족도 조사 같은 발신형 캠페인을 설계·운영할 수 있는 역량을 갖추고 있습니다.

  4. 04

    음성 채널 연동 경험

    음성 주문·상담 처리를 위한 STT/TTS 연동 구조를 설계·구축한 경험이 있습니다.

Case Study

식품·화장품·생활가전 등 제조 산업에 적용된 AI 상담 사례를 확인해 보세요.

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