Industries
유통/커머스
The Need for Retail/E-commerce AI
유통/커머스 AI 필요성
유통 고객은 언제나 일관된 경험을 기대합니다.여러 채널에 걸친 문의 관리
여러 계열사·브랜드·채널(온라인몰, 오프라인 매장, 모바일 앱 등)에 걸쳐 발생하는 문의를 관리해야 하고, 채널이 많을수록 통합 운영이 어려워집니다. 개별적으로 따로 운영되던 챗봇이 있다면, 이를 통합하는 과정에서 추가적인 부담이 생기기도 합니다.
늘어나는 문의량 대응
기존 전문 상담 인력만으로는 늘어나는 문의량을 감당하기 어렵습니다.
24시간 서비스 기대
고객들은 시간과 장소에 구애받지 않는 즉각적인 서비스를 기대합니다.
계속 넓어지는 문의 범위
취급 상품·서비스가 늘어날수록, 챗봇이 다뤄야 하는 정보 범위도 지속적으로 넓혀가야 합니다.
Retail/E-commerce AI
여러 채널을 하나의 AI 상담으로 연결하세요
여러 계열사·서비스를 하나의 창구로
유통 기업은 여러 계열사·브랜드의 서비스를 통합 운영하는 경우가 많습니다. 여러 서비스에 흩어진 채널을 하나의 통합 챗봇으로 운영하면서, 별도 관리가 필요한 채널은 별도 챗봇으로 나누어 운영하는 구조도 설계할 수 있습니다.
상품 탐색부터 CS까지 시나리오로
제품 검색·추천, 주문조회, 배송현황, 취소·반품·교환 조회·신청, 결제·상품권, 이벤트·쿠폰, 포인트·회원관리처럼 반복적으로 발생하는 CS 문의를 시나리오로 구성해 처리할 수 있습니다.
클라우드 기반 셀프서비스로도 구축
클라우드 플랫폼에서 직접 챗봇을 구성하는 방식으로도 구축할 수 있습니다.
문자·음성 채널을 함께
문자 기반 채널뿐 아니라 음성 기반 서비스도 함께 지원할 수 있습니다.
