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DocStore는 기업 내부 문서, 매뉴얼, 약관, FAQ, 규정, 상담 사례 등을 AI가 활용할 수 있도록 저장·검색·관리하는 엔터프라이즈 지식 기반 RAG 솔루션입니다. 승인된 문서에 근거한 답변 생성을 지원합니다.
Products
DocStore
RAG로 문서 속 답을 즉시 찾아주는
AI 검색, DocStore
기업 문서를 AI가 검색하고 답변에 활용할 수 있는 지식 저장소로 만듭니다.
문서를 업로드하면 자동으로 분석·벡터화되어, 질문에 가장 관련 있는 내용을 찾아 답변을 생성합니다.
DOCSTORE SUMMARY
문서가 답변이 되는 과정
DocStore는 단순한 파일 보관소가 아니라, AI가 검색하고 답변에 활용할 수 있도록문서를 구조화하는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기반 지식 저장소입니다. 기존의 키워드 기반 검색과 달리
벡터 검색을 활용해 문맥을 이해하고, 질문과 의미적으로 유사한 내용을 찾아 더 정교한 검색 결과를 제공합니다.
문서 업로드
PDF, Word, Excel, PPT 등 다양한 형식의 문서를 폴더 단위로 업로드합니다.
분석 · 청크 분할
문서를 자동으로 분석해 텍스트와 이미지를 추출하고, 의미 단위(청크)로 나눕니다.
벡터화 · 색인
나뉜 텍스트를 벡터 형태로 변환(임베딩)해 검색 엔진에 색인합니다.
질문 입력
사용자가 자연어로 질문을 입력하면, 질문도 같은 방식으로 벡터화됩니다.
검색 · 답변 생성
질문과 가장 유사한 내용을 찾아 LLM에 전달, 근거 있는 답변을 생성합니다.
FAQ
자주 묻는 질문
CONTACT
흩어진 문서를, 검색 가능한 지식으로
기업 문서를 RAG 검색이 가능한 지식 기반으로 만들어드립니다.
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