폴더 단위 문서 관리
스토어 안에 폴더를 만들어 유사한 문서끼리 분류하고 관리할 수 있습니다.
기업 문서를 AI가 검색하고 답변에 활용할 수 있는 지식 저장소로 만듭니다.
문서를 업로드하면 자동으로 분석·벡터화되어, 질문에 가장 관련 있는 내용을 찾아 답변을 생성합니다.
DOCSTORE SUMMARY

PDF, Word, Excel, PPT 등 다양한 형식의 문서를 폴더 단위로 업로드합니다.
문서를 자동으로 분석해 텍스트와 이미지를 추출하고, 의미 단위(청크)로 나눕니다.
나뉜 텍스트를 벡터 형태로 변환(임베딩)해 검색 엔진에 색인합니다.
사용자가 자연어로 질문을 입력하면, 질문도 같은 방식으로 벡터화됩니다.
질문과 가장 유사한 내용을 찾아 LLM에 전달, 근거 있는 답변을 생성합니다.
CORE CAPABILITIES
저장소를 이렇게 다룰 수 있습니다.
스토어 안에 폴더를 만들어 유사한 문서끼리 분류하고 관리할 수 있습니다.
문서별 속성 정보를 정의하고, 검색 시 필터 조건으로 활용할 수 있습니다.
OpenAI, VoyageAI, Upstage 등 다양한 임베딩 모델 중에서 선택해 구성할 수 있습니다.
저장소 생성·조회·수정·삭제·쿼리를 API로 연동해 다른 시스템과 데이터를 주고 받을 수 있습니다.
검색된 문서의 출처와 버전 정보를 함께 관리해, AI 답변이 어떤 문서에 근거했는지 추적하고 검증할 수 있습니다.
사용자 권한에 따라 검색 가능한 문서 범위와 답변에 노출되는 정보 범위를 제한할 수 있습니다.
기존 문서관리시스템(ECM), 지식관리시스템(KMS), 그룹웨어 등과 연동해 실시간으로 지식을 최신화할 수 있습니다.
DocStore ADVANTAGE
문서 파싱 과정에서 카드번호, 전화번호 등 개인을 식별할 수 있는 정보를 자동으로 탐지합니다.
추출된 데이터뿐 아니라 원본 PDF 문서에도 마스킹을 처리합니다.
기업 내부 정책에 따라 도메인별 마스킹 규칙을 등록·수정하고, 챗봇 단위로 적용 여부를 설정할 수 있습니다.
CASE STUDY
기업 문서를 검색 가능한 지식으로 바꿔, 다양한 업무 상황에 적용할 수 있습니다.
사내 규정, 업무 매뉴얼, 정책 문서를 DocStore에 등록하면 직원이 자연어로 질문해 필요한 규정을 바로 찾을 수 있습니다.
약관, FAQ, 상담 사례를 등록해두면 챗봇이나 상담원이 문서에 근거한 정확한 답변을 즉시 제공할 수 있습니다.
긴 보고서나 계약서에서 원하는 내용을 직접 찾는 대신, 질문 한 줄로 관련 페이지와 핵심 내용을 바로 확인할 수 있습니다.
정책이나 매뉴얼이 변경되면 최신 문서로 재적재·재임베딩해, AI가 항상 최신 기준으로 답변하도록 운영할 수 있습니다.
FAQ
DocStore는 기업 내부 문서, 매뉴얼, 약관, FAQ, 규정, 상담 사례 등을 AI가 활용할 수 있도록 저장·검색·관리하는 엔터프라이즈 지식 기반 RAG 솔루션입니다. 승인된 문서에 근거한 답변 생성을 지원합니다.
CONTACT
기업 문서를 RAG 검색이 가능한 지식 기반으로 만들어드립니다.
도입 문의하기