
복합 질의는 생성형 AI Agent로
정형 시나리오로 처리하기 어려운 질의는 생성형 AI 플랫폼 CogXi와 연계해 스스로 판단하고 답변할 수 있습니다. DocStore(RAG) 와 연계하면 근거 문서를 기반으로 더욱 정확한 답변을 제공합니다.
The Need for Financial AI
휴무 등 예기치 못한 상황으로 상담 인력이 일시적으로 부족해지면 반복적인 안내 업무까지 함께 지연되어 고객 응대 품질을 유지하기 어렵습니다.
AI 상담을 도입하려면 CTI/IVR, 기간계 시스템, RPA 등 다양한 기존 시스템과의 연계가 필요합니다.
대출·연체 안내 등 상담원이 직접 수행하던 반복 업무가 지속적으로 증가하면서 운영 부담이 커집니다.
일반 상담, TM, 홈페이지 등 채널별로 운영 방식이 달라 일관된 고객 경험을 제공하기 어렵습니다.
금융 상품과 규정은 전문 용어가 많아 고객이 이해하기 쉽도록 설명하는 과정이 필요합니다.
콜봇, 챗봇, 상담원 등 고객 접점이 늘어날수록 각 채널의 역할과 업무를 유기적으로 설계하고 관리하는 체계가 필요합니다.
AI 응답의 근거와 이력을 추적하고 통제할 수 있는 관리 체계가 있어야 금융권의 신뢰성과 운영 기준을 충족할 수 있습니다.
Financial AI

정형 시나리오로 처리하기 어려운 질의는 생성형 AI 플랫폼 CogXi와 연계해 스스로 판단하고 답변할 수 있습니다. DocStore(RAG) 와 연계하면 근거 문서를 기반으로 더욱 정확한 답변을 제공합니다.

실시간 음성 상담에도 생성형 AI를 적용할 수 있습니다. 정형 발화는 NLP 로 처리하고, 예외 질의는 LLM 이 판단하는 하이브리드 구조를 제공합니다.

잔액 조회, 이체, 카드 한도 조회, 재발급, 계좌 개설 안내, 대출 조회 등 반복 업무를 안정적으로 자동화할 수 있습니다.
기존 상담 채널은 유지하면서 연체 안내 등 반복적인 아웃바운드 업무를 AI가 대신 수행할 수 있도록 운영 범위를 확장할 수 있습니다.
하나의 플랫폼에서 여러 NLP 워크스페이스를 지원하여 기존 자산을 유지하면서 새로운 업무와 채널을 손쉽게 확장할 수 있습니다.
CogInsight 의 보이는 음성봇 기능으로 음성 상담과 화면 안내를 함께 제공합니다. 계좌번호, 비밀번호처럼 음성 입력이 어려운 정보는 화면 입력과 연계해 처리할 수 있습니다.
Agent Assist(C3) 를 통해 상담 중 필요한 정보를 실시간으로 제공하여 상담원의 업무 효율을 높일 수 있습니다.
Governance
답변 전 개인정보 노출, 부적절한 응답, 오류 여부를 단계적으로 검증합니다.
민감한 업무는 생성형 AI 대상에서 제외하고, 통제가 필요한 응답은 상담원에게 연결할 수 있습니다.
민감 업무는 승인된 워크플로우로 처리하고, 위험도가 높은 질의는 별도 절차를 통해 안전하게 처리합니다.
금융 서비스에 요구되는 보안 및 내부 통제 기준을 충족할 수 있도록 설계했습니다.
Financial Security
| 영역 | 기능 |
|---|---|
| 계좌번호·비밀번호 등 민감정보 입력 시 보안 키패드(KeyPad/NumPad) 적용, 비식별화(마스킹) 처리 | |
| Secure Gateway®를 통한 암호화 통신 | |
| SSO 연동, 사용자 권한관리, 역할 기반 접근제어, 감사로그·접속이력 관리 | |
| K-Fold 테스트, 블라인드 테스트 기반의 정확도 검증 체계 | |
| On-Premise(사내 서버 구축형) 및 클라우드 방식 중 선택 가능 |
Professionalism
은행·카드·증권·보험·캐피탈 등 여러 금융 업권에서 AI 상담 시스템을 반복적으로 구축해 온 경험을 보유하고 있습니다.
프로젝트 특성에 맞춰 여러 NLP 엔진을 연계·운영한 경험을 보유하고 있습니다.
클라우드뿐 아니라 사내 서버 환경에도 구축할 수 있습니다.
CTI, STT/TTS, 기간계 시스템 등 다양한 금융 시스템과 연계 경험을 보유하고 있습니다.
RAG 기반 답변부터 실시간 음성 상담, 문서·이미지 처리까지 다양한 AI Agent 구축 경험을 보유하고 있습니다.